Az ipari formatervezőktől, a szerszámtervezőkig a termékfejlesztés egyik legnagyobb kihívása, a hagyományos gyártási technológiánk kötöttségeinek figyelembe vétele. Vajon a megálmodott termék megfelelően gyártható? Hozzunk létre több egyszerű alkatrészt vagy netán integráljunk több funkciót egy alkatrészen belül? Ehhez hasonló kérdések a fejlesztési folyamat során rendszeresen előfordulnak. A kiélezett és folyamatosan változó piacokon versenyző vállalatok számára létfontosságú a megfelelő, költségtakarékos megoldás megtalálása a hatékony működés érdekében. A célközpontú, generatív tervezőrendszerek a számítási felhő szinte végtelen kapacitását kihasználva képesek az általunk létrehozott követelmény- és feltételrendszer alapján önállóan, akár több ezer megoldási lehetőséget kínálni az adott problémára utánozva a természetes kiválasztódás folyamatát.

Az Autodesk Dreamcatcher nevű kísérleti platformja a fejlett mesterséges intelligencia segítségével képes a generatív tervezési folyamat során megadott inputok (gyárthatóság, alapanyag, terhelések, költségkorlátok) figyelembevételén túl, feldolgozni és integrálni a fizikai tesztek során kapott mérési eredményeket. A tanulni képes intelligencia és az integrált elektronikai eszközeink alkalmazásával, korábban sosem látott optimalizációs lehetőségek nyíltak meg a tervezők és mérnökök számára, akik e rendszerek segítségével könnyen és gyorsan azonosíthatják a megfelelő megoldást. A generatív tervezési technológiák fejlődésében fontos szerepet kapnak az additív gyártási technológiák, mivel az általuk létrehozott struktúrák általában hagyományos gyártási technológiák segítségével nem lennének kivitelezhetőek. A 3D nyomtatási eljárások robbanásszerű fejlődése és demokratizálódása révén, ma már számtalan alapanyag és technológia közül választhatunk, amelyek már nem csak prototípus készítésre, hanem akár késztermékgyártásra is alkalmasak. A szoftverek folyamatos fejlesztései révén a műanyagiparban is hatalmas változásokra lehet számítani a következő évek során, mind a terméktervezés, mind szerszámtervezés és szerszámgyártás területén. 

Az 1996-ban alapított, vezető amerikai sportruházat gyártó Under Armour innovációs csapata, a cég 20 éves fennállásának alkalmából következő szintre kívánta emelni az edzőcipőit. Így jött létre az UA Architech limitált darabszámban – mindössze 96 darab – elérhető edzőcipő a generatív tervezés és 3D nyomtatás művészi kombinációjaként. A kiváló képességekkel rendelkező cipő egyszerre védi a lábat a legkeményebb edzések során, azonban könnyű felépítése futásra is kiválóan alkalmassá teszi. A számos újítás mellett, a cipő legfontosabb eleme a 3D nyomtatott talp, amelynek összefonódó rácsos szerkezetének felépítését, a fák gyökerei ihlették. Az Autodesk Within szoftver segítségével létrehozott geometria, több mint kétéves fejlesztés eredményeként, 80 sportoló aktív részvételével érte el végső formáját. A kutatás eredményeként új kísérleti eljárások és előírások is születtek, amelyekre nagy szükség lesz a hasonló termékek fejlesztésekor. [2]

Kritikus termékek esetében hatékony formakövető hűtések létrehozására a fröccsöntő szerszámon belül évek óta lehetőségünk van a DMLS – Direkt Metal Laser Sintering – fémnyomtatási, valamint a fejlett fröccsöntés szimulációs megoldások segítségével. A több mint 40 éve piacvezető Autodesk Moldflow fröccsöntés szimulációs szoftver legújabb béta verziójában megoldást kapunk a szerszám elemek kifáradásának vizsgálatára, amely igen kritikus szempont a formakövető betétek tervezése sorén. A generatív tervező szoftverek és a fröccsöntés szimulációs analízisek összekapcsolásával a jövőben lehetőségünk nyílhat olyan optimalizált szerszámbetét-konstrukció kialakítására, amely egyszerre biztosítja a kiváló hűtést és elviseli a ciklikus terhelést.